Modelo Preditivo de Curva de Intenção

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Modelo Preditivo de Curva de Intenção (MPCI)
MODELO PREDITIVO • JANELA DE CONVERSÃO

Modelo Preditivo de Curva de Intenção

Uma visualização dinâmica do processo de decisão do público: picos de intenção, retrações emocionais, zonas de indecisão e pontos de rompimento. A partir de poucos dados de entrada, o modelo estima a janela provável de conversão e sugere o melhor timing de comunicação.

MPCI • Diagnóstico preditivo
⚙️ Parâmetros do cenário

Informe alguns dados sobre o ticket, mercado e percepção de risco. O modelo gera uma curva de intenção de até 365 dias e sugere a janela psicológica de decisão. Em ciclos muito rápidos, a leitura se concentra nos primeiros dias.

Simulador conceitual · 0 a 365 dias
4 · alto
3 · moderada
3 · médio
4 · alta
Curva preditiva de intenção
Ajuste os parâmetros ao lado para simular a oscilação da intenção ao longo do tempo e visualizar a janela provável de conversão.
Intenção estimada
Resistência psicológica
Janela provável de decisão
JANELA PREVISTA modo inicial
—
Aguardando simulação. Use os parâmetros ao lado para gerar a curva.
PICOS & BREAKOUTS intenção elevada
—
Momentos de intenção acima da média (breakouts moderados) e, quando presentes, rompimentos fortes da linha de resistência psicológica.
RETRAÇÕES EMOCIONAIS riscos de queda
—
Vales profundos indicam dúvidas, medo de perda e adiamento de decisão.
INTENSIDADE DA JORNADA —
—
Medida da volatilidade emocional ao longo do horizonte de decisão.
TIMING IDEAL · CONTATO FORTE pressão & oferta
—
Faixas de dias com maior probabilidade de resposta a estímulos fortes (breakouts fortes; na ausência deles, breakouts moderados).
TIMING IDEAL · REMARKETING LEVE nutrição
—
Momentos adequados para prova social, conteúdo e reforço de confiança.

Baixar metodologia MPCI

📄

Quão útil e aderente à sua realidade este modelo parece para você?

Considere tanto o formato da curva quanto as sugestões de uso de mídia/contato em cada momento. Esta coleta é anônima e nos ajuda a calibrar melhor o modelo.

Curva + recomendações por fase (percepção geral) 70%
Leva menos de 10 segundos. Seus dados de contato não serão coletados aqui.

Análise de Coerência entre Texto da Imagem e Proposta de Valor

Este diagnóstico compara o texto extraído da sua imagem com a proposta informada, medindo similaridade por quatro métricas (Levenshtein, Jaro-Winkler, N-Gram e Token Overlap). O resultado indica o quanto o criativo mantém clareza, consistência e alinhamento com a mensagem original — fatores essenciais para performance em campanhas e decisões de design.

Diagnóstico de Alinhamento — Imagem × Proposta

Nenhuma imagem carregada
Idioma OCR:
Peso das métricas (ajuste para calibrar)
Os pesos serão normalizados automaticamente.
Processamento local (Tesseract.js). Nenhuma imagem ou texto é enviado a servidores externos pelo plugin.

As quatro métricas avaliadas ajudam a entender como o criativo comunica a proposta: Levenshtein mede o quanto o texto da imagem se distancia da frase original (útil para detectar distorções graves de mensagem); Jaro-Winkler identifica semelhanças estruturais e proximidade de palavras, mesmo quando há variações sutis; N-Gram (Dice) avalia padrões e fragmentos recorrentes, mostrando se os elementos principais da proposta aparecem no criativo; e Token Overlap quantifica a interseção direta entre termos relevantes, útil para checar aderência de palavras-chave.

Na prática, isso ajuda gestores de tráfego a validar clareza e consistência da comunicação antes de publicar anúncios — evitando perda de CTR e desalinhamento semântico — e auxilia designers a manter fidelidade à proposta inicial.

Um modelo de IA mais avançado está em desenvolvimento para analisar também aspectos visuais, composições, contraste de cores e coerência entre narrativa e estética.

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